Đầu tiên là khả năng “học liên tục” – các hệ thống AGI vẫn bị hạn chế dựa trên những gì chúng được đào tạo trước khi ứng dụng. Hassabis nói: “Những gì bạn muốn là các hệ thống này có thể liên tục học hỏi trực tuyến từ những kinh nghiệm, từ bối cảnh mà chúng đang được triển khai, có thể cá nhân hóa tình huống và nhiệm vụ mà bạn yêu cầu.”
Tiếp theo, Hassabis cho rằng các hệ thống AGI vẫn gặp khó về khả năng tư duy dài hạn. “Chúng có thể lên kế hoạch trong ngắn hạn nhưng về dài hạn, như cách chúng ta lên kế hoạch cho nhiều năm thì chúng không thật sự có khả năng làm điều này vào thời điểm hiện tại,” ông nói.
Và cuối cùng là các hệ thống AGI tính nhất quán, chúng có thể thành thạo trong một số lĩnh vực nhưng lại tỏ ra “gà mờ” trong những lĩnh vực khác. Hassabis đưa ra ví dụ rằng: “Các hệ thống AGI ngày nay có thể giành được huy chương vàng Olympic Toán quốc tế, chúng có thể giải được những bài toán thật sự khó nhưng đôi khi vẫn có thể mắc lỗi khi làm toán tiểu nếu bạn ra đề theo cách nhất định.” Ông nói thêm rằng nếu so sánh thì con người sẽ không mắc sai lầm với những bài toán tính đơn giản nếu họ là chuyên gia toán học.
Tại hội nghị Hassabis cũng đựa ra dự đoán rằng AGI có thể khởi đầu một trong những kỷ nguyên quan trọng nhất trong lịch sử loài người và ông cho rằng tác động tiềm tàng của nó có thể so sánh với việc con người phát hiện ra lửa hay phát minh ra điện. Hassabis nói AGI có thể tạo ra tác động gấp 10 lần so với Cách mạng Công nghiệp và quá trình này xảy ra nhanh hơn gấp 10 lần, có thể trong một thập kỷ thay vì một thế kỷ.
Hassabis nhắc lại dự đoán của mình vào năm 2025 rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát thật sự (true AGI) sẽ xuất hiện trong vòng 5 đến 10 năm tới. Trong khi đó, nhà đồng sáng lập Google – Sergey Brin tin rằng AGI sẽ đến trước năm 2030.
AGI (Artificial General Intelligence – Trí tuệ nhân tạo tổng quát) là dạng AI tiên tiến có khả năng tư duy, học hỏi, và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào giống như con người. Khác với AI hẹp (Narrow AI) hiện nay chỉ chuyên biệt một việc, AGI có thể tự thích nghi, suy luận và giải quyết các vấn đề phức tạp trong bối cảnh mới mà không cần lập trình trước.
Business Insider; Yahoo
công nghệ, khoa học, kĩ thuật, mẹo vặt, cộng đồng, thảo luận, hỏi đáp, sửa lỗi, máy tính, sự cố, camera, lỗi điện thoại, lỗi máy tính#thứ #mà #trí #tuệ #nhân #tạo #tổng #quát #AGI #hiện #chưa #thể #bắt #kịp #con #người1771866626








