AI quân sự đang được triển khai ở cuộc chiến tại Iran như thế nào?

Các cuộc tấn công quân sự bắt đầu với tình báo. Việc thu thập và phân tích nó có thể đòi hỏi hàng ngàn nhà phân tích phải mài giũa hàng giờ để đánh chặn thông tin liên lạc, hình ảnh và hình ảnh radar khi họ cố gắng xác định vị trí của các bệ phóng tên lửa, đường hầm và các mục tiêu khác.

Các nhà phân tích con người chỉ có thể kiểm tra tối đa 4% tổng lượng tài liệu tình báo thường được thu thập, các sĩ quan Mỹ đã làm việc trong lĩnh vực này cho biết.

“Tác động trực tiếp lớn nhất của AI là về trí thông minh”, Đại tá Yishai Kohn, người đứng đầu mảng lên kế hoạch, kinh tế và CNTT của Bộ Quốc phòng Israel cho biết. “Nhiều nhiệm vụ tiềm năng đơn giản là không bao giờ xảy ra vì nhân lực không tồn tại” để đánh giá tình báo quan trọng, Kohn nói.

Thị giác máy móc, được hỗ trợ bởi AI giờ đây có thể nhanh chóng tìm thấy một số lượng lớn các mục tiêu, với khả năng chọn ra các mẫu máy bay hoặc phương tiện cụ thể. Nó có thể lắng nghe và tóm tắt các cuộc trò chuyện có liên quan.

“Các cơ quan tình báo đã có quyền truy cập vào hàng tấn dữ liệu video và AI hiện tại cho phép họ phát hiện chính xác những gì họ cần trong một đại dương dữ liệu”, Matan Goldner, giám đốc điều hành của Conntour, một công ty Israel bán phần mềm cho các cơ quan an ninh của họ và các quốc gia khác cho phép họ truy vấn cơ sở dữ liệu video giống như cách LLM được sử dụng để tìm các mẫu trong văn bản.

Cũng giống như AI thị trường đại chúng, người dùng có thể tìm ra kết quả với các truy vấn, chẳng hạn như xác định mọi bệ phóng tên lửa nằm gần bệnh viện. Họ cũng có thể thiết lập hệ thống để cảnh báo khi có sự kiện xảy ra, chẳng hạn như “Hãy cho tôi biết mỗi khi ai đó chụp ảnh gần căn cứ quân sự này”.

Theo Emelia Probasco, chuyên gia cao cấp tại Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi của Đại học Georgetown, Quân đoàn Dù số 18 của Lục quân Hoa Kỳ, sử dụng phần mềm từ công ty dữ liệu Palantir Technologies trong chuỗi cuộc tập trận liên tục mang tên Scarlet Dragon, đã san bằng kỷ lục của chính mình từ chiến dịch ở Iraq, trở thành chiến dịch nhắm mục tiêu hiệu quả nhất từ trước đến nay của quân đội.

Nhờ AI, quân đoàn đã đạt được thành tích đó chỉ với 20 người, so với hơn 2.000 nhân lực được sử dụng ở Iraq, bà Probasco cho biết.

Quân đội các nước thành viên NATO đang sử dụng AI để theo dõi hạm đội tàu chở dầu ngầm của Nga, quét hàng triệu dặm vuông nhiều lần mỗi ngày để tìm các tàu chuyển nhiên liệu bất hợp pháp trên biển, Đô đốc Pháp Pierre Vandier, sĩ quan hàng đầu của NATO về chuyển đổi kỹ thuật số cho biết. Hình ảnh sau đó được liên kết với danh tính tàu để theo dõi chặt chẽ hơn và hành động tiềm năng, ông nói.

Vandier cho biết AI đang biến phân tích tình báo quân sự từ nhiệm vụ mò mẫm trong bóng tối để tìm mục tiêu sang sàng lọc hàng đống mục tiêu. “Số lượng mục tiêu bạn có thể đề xuất thông qua AI đang tăng vọt”, Vandier nói.

Để ưu tiên các mục tiêu và phát triển một quá trình hành động, Lầu Năm Góc đang ngày càng sử dụng AI để chạy các mô hình và trò chơi chiến tranh kỹ thuật số. Trong một trong nhiều nỗ lực, năm ngoái họ đã ký hợp đồng với Strategy Robot có trụ sở tại Pittsburgh để phát triển các hệ thống tiên tiến có thể thông qua một số lượng lớn các kịch bản bất chấp thông tin không hoàn hảo. Từ hàng triệu lần xử lý lặp đi lặp lại, các nhà lập kế hoạch có thể phóng to các hành động có nhiều khả năng đạt được mục tiêu của họ hơn.

Ở kỷ nguyên trước khi có AI, sau khi các phác thảo sơ bộ được thống nhất cho một chiến dịch, các chỉ huy và chuyên gia sẽ phát triển các kế hoạch nhiệm vụ, biên soạn ra những tệp tài liệu cho một cuộc tập trận kéo dài nhiều tuần. AI có khả năng làm công việc tương tự trong vài ngày, các nhà lãnh đạo quân sự cho biết.

Lên kế hoạch cho bất kỳ cuộc tấn công quân sự nào, từ nhiệm vụ nhanh chóng, có mục tiêu vào hồi tháng 1 để bắt giữ nhà lãnh đạo Venezuela, Nicolás Maduro, cho đến cuộc chiến với Iran, đều quy tụ các chuyên gia về chủ đề bao gồm các sĩ quan tình báo, chỉ huy chiến đấu, chuyên gia vũ khí và quản lý hậu cần. Các phiên họp có thể bao gồm khoảng 40 chuyên gia.

“Bạn càng thêm nhiều người vào kế hoạch, càng mất nhiều thời gian”, một sĩ quan quân đội Mỹ ở châu Âu có kinh nghiệm trong quá trình này cho biết.

Khi công tác chuẩn bị tiến triển và kế hoạch phát triển, mỗi chuyên gia sửa đổi kế hoạch của riêng họ, với tác động dây chuyền cho những người khác. Ví dụ, nếu các báo cáo tình báo chuyển mục tiêu ném bom sang một mục tiêu xa hơn, các chỉ huy có thể chọn sử dụng máy bay hoặc vũ khí khác, điều này có thể ảnh hưởng đến danh sách phi hành đoàn, lập kế hoạch bay và tiêu thụ nhiên liệu.

Cho đến nay, việc cập nhật tất cả các yếu tố đó diễn ra chậm và thường mang tính chủ quan. Giờ đây, AI có thể xử lý các tương tác phức tạp ngay lập tức, tính đến cách mỗi thay đổi gợn sóng thông qua vũ đạo quân sự.

Khi một cuộc tấn công xảy ra, AI có thể tăng tốc độ đánh giá thiệt hại trong trận chiến, thông qua phần mềm xử lý hình ảnh như các công cụ hỗ trợ thông tin ban đầu. Trong khi phân tích bị giới hạn bởi chất lượng hình ảnh, có thể phụ thuộc vào các yếu tố cơ bản như thời tiết và liệu mục tiêu có ở trên mặt đất hay không, khả năng hợp nhất các đầu vào khác nhau của AI đang thay đổi kỷ luật.

Trong một quá trình được gọi là tổng hợp dữ liệu cảm biến, AI có thể tiêu hóa hình ảnh, radar, dấu hiệu nhiệt và khối phổ, để tổng hợp danh sách các kết luận có thể xảy ra. Phân tích nhanh về nơi các cuộc tấn công thành công hoặc thất bại lần lượt giúp tinh chỉnh danh sách các mục tiêu tiếp theo.

Một điều AI không thể thay thế là phán đoán của con người. Nhiều quan chức quân sự tham gia vào các dự án AI cảnh báo rằng khả năng của công nghệ có nguy cơ thúc đẩy sự phụ thuộc quá mức vào thông tin mà nó cung cấp, một xu hướng liên quan đến cụm từ “Máy tính nói làm điều này”.

Chuyển các quyết định cho AI “là một mối quan tâm nghiêm túc”, Probasco tại Georgetown, người giữ nhiều vị trí khác nhau trong Hải quân cho biết. Bà nói rằng, cũng như các hệ thống vũ khí khác, các biện pháp bảo vệ phải được thực hiện để hạn chế rủi ro. “Cơ sở hạ tầng đó hiện chưa được đầu tư,” bà nói.

Theo WSJ