


Khả năng di chuyển và vượt/tránh chướng ngại vật
Phía trước Flow 2 là hai camera RGB, cùng hệ thống LiDAR. Chúng sẽ ghi hình, lập bản đồ căn phòng hoặc toàn bộ căn nhà. Sau đó, dữ liệu mapping sẽ được sử dụng để chạy hệ thống tự hành mới mang tên NarMind Autonomous System 2.0.

Bên trong Flow 2 vẫn có chip xử lý. Bên cạnh nhiều tác vụ khác, con chip xử lý này sẽ vận hành một mô hình AI on device với tham số thấp. Rồi kết hợp với AI on device là một mô hình AI chạy trên máy chủ đám mây.





Hai mô hình AI này vận hành song song, để giúp Flow 2 nhận diện chương ngại vật là một, và thay đổi một cách thông minh hành vi di chuyển cũng như làm sạch sàn nhà của robot là hai.

Tránh chướng ngại vật bằng AI và camera cùng LiDAR là một chuyện. Chuyện thứ hai là khả năng vượt chướng ngại vật với độ cao tối đa 4 cm, như Narwal trình diễn tại gian hàng của họ. Mà anh em xem trong clip, Flow 2 leo và vượt chướng ngại vật rất nhanh nha, chứ không leo từ từ đâu.
Kế đến, là tính năng huấn luyện Flow 2 làm sạch sàn nhà theo từng tình huống. Cái này sẽ rất có ích, vì robot giờ sẽ có vài profile vận hành khác nhau, ví dụ như khi trong phòng có, hoặc không có trẻ em hay động vật. Rồi với mô hình AI và khả năng nhận diện vật thể đã được huấn luyện từ lượng dữ liệu trước đó, robot thậm chí còn có thể nhận diện chìa khóa hay ví tiền, điện thoại trên sàn.
Và cuối cùng, ngay trên Flow 2 sẽ được tích hợp một trợ lý ảo, tên là Nawa AI, kết hợp với việc hỗ trợ Google Home, Siri và Alexa.
công nghệ, khoa học, kĩ thuật, mẹo vặt, cộng đồng, thảo luận, hỏi đáp, sửa lỗi, máy tính, sự cố, camera, lỗi điện thoại, lỗi máy tính#CES26 #Trên #tay #Narwal #Flow #nâng #cấp #nhiều #thứ #cả #khả #năng #quan #sát #lẫn #làm #sạch1770029998







