Chó robot của Boston Dynamics giờ đã biết đọc đồng hồ nhờ mô hình AI mới của Google DeepMind

Spot là chú chó bốn chân của Boston Dynamics và nó từng xuát hiện trong video giới thiệu tại nhà máy. Câu hỏi đặt ra là nó có thể làm gì ở đó? Mô hình AI mới tên Gemini Robotics-ER 1.6 do Google DeepMind giới thiệu sẽ giúp Spot đọc được đồng hồ áp suất và nhiệt kế analog: những thiết bị đo lường rất phổ biến trong các nhà máy và kho vận công nghiệp.

Điều này nghe đơn giản và nhỏ nhặt, nhưng thực ra đây là một bước tiến khá quan trọng. Đồng hồ áp suất và nhiệt kế analog không có giao diện kỹ thuật số, không có API, không phát tín hiệu, chúng chỉ có một cái kim và một vòng số. Để robot đọc được những thiết bị này một cách chính xác, nó cần phải thực sự “nhìn” và “hiểu” những gì đang hiển thị trước mắt, thay vì chỉ nhận dữ liệu từ cảm biến. Đó chính là loại khả năng mà Google DeepMind gọi là “embodied reasoning”, tức là khả năng suy nghĩ và ra quyết định dựa trên những gì robot quan sát trực tiếp trong môi trường vật lý.

Gemini Robotics-ER 1.6 được Google DeepMind mô tả như một “mô hình lý luận cấp cao cho robot.” Điều này có nghĩa là nó không chỉ nhận lệnh rồi thực hiện theo từng bước, nó có khả năng lập kế hoạch, phán đoán tình huống và đưa ra hành động phù hợp. Trong bối cảnh kiểm tra công nghiệp, điều đó cho phép Spot không chỉ đi tuần tra mà còn thực sự đánh giá tình trạng thiết bị, phát hiện bất thường và báo cáo lại. Ngoài đồng hồ áp suất và nhiệt kế, mô hình này cũng hỗ trợ kiểm tra thị giác qua sight glass, những tấm kính trong suốt gắn trên thân bồn hoặc đường ống để quan sát trực tiếp bên trong mà không cần tháo dỡ thiết bị.

Boston Dynamics đã hợp tác với Google DeepMind để phát triển những khả năng này, và sự kết hợp đó không phải ngẫu nhiên. Boston Dynamics từ lâu đã đặt mục tiêu đưa robot vào môi trường công nghiệp thực tế, không phải để trình diễn, mà để thật sự làm việc. Spot đang được thử nghiệm như một robot kiểm tra tự động trong nhiều loại cơ sở công nghiệp khác nhau, bao gồm cả các nhà máy ô tô thuộc tập đoàn Hyundai Motor Group, công ty mẹ hiện tại của Boston Dynamics. Đây là một trong số ít trường hợp mà chuỗi sở hữu công ty lại có sự liên kết trực tiếp với ứng dụng thực tiễn của sản phẩm.

Điều đáng nói hơn là bối cảnh rộng hơn mà Gemini Robotics-ER 1.6 xuất hiện. Ngành công nghiệp robot đang chứng kiến một sự dịch chuyển đáng kể: từ robot được lập trình cứng với các tác vụ cố định, sang robot có thể thích nghi với môi trường thay đổi, hiểu ngữ cảnh và tự đưa ra quyết định. AI đang đóng vai trò là lớp “não bộ” bên trên phần cứng, và Google DeepMind đang đặt cược rằng Gemini, vốn là nền tảng AI đa năng của họ, có thể trở thành lớp não bộ đó cho hàng loạt thiết bị robot khác nhau, không chỉ riêng Spot.

Dĩ nhiên, vẫn còn khoảng cách lớn giữa việc đọc đồng hồ trong điều kiện phòng thí nghiệm và vận hành ổn định trong môi trường nhà máy thực sự, nơi điều kiện thực tế hoàn toàn khác biệt với ánh sáng thay đổi, đồng hồ bị bám bụi, và bất cứ sự cố nhỏ nào cũng có thể gây ra hậu quả lớn. Nhưng đây vẫn là một cột mốc đáng để theo dõi

Nguồn: Ars Technica